Pandas et les series
Cet article fait partie de la série: Pandas
Table des matières
Les “séries” sur pandas se réfèrent à des objets de données unidimensionnels dans la bibliothèque Python pandas.
Ils sont similaires aux tableaux unidimensionnels en Python (comme les listes ou les tableaux NumPy), mais avec des fonctionnalités supplémentaires.
Les séries pandas sont indexées, ce qui signifie que chaque élément a une étiquette ou un identifiant associé, et elles peuvent contenir différents types de données, comme des entiers, des flottants, des chaînes, etc.
Les séries sont souvent utilisées pour stocker des données chronologiques, des séries temporelles ou des colonnes de données dans un tableau.
Exemples
Création d´une serie¶
import pandas as pd
notes = pd.Series([12.3,11.8,15,5,16.5,8.4], name="notes")
notes
0 12.3 1 11.8 2 15.0 3 5.0 4 16.5 5 8.4 Name: notes, dtype: float64
Nombre de valeurs¶
len(notes)
6
Calcul de la moyenne¶
notes.mean()
11.5
La valeur minimum¶
notes.min()
5.0
La valeur max¶
notes.max()
16.5
L´index par défaut est 0,1,2...¶
notes.index
RangeIndex(start=0, stop=6, step=1)
On change l´index¶
notes.index=['Janvier', 'Fevrier', 'Mars', 'Avril','Mai','Juin']
notes
Janvier 12.3 Fevrier 11.8 Mars 15.0 Avril 5.0 Mai 16.5 Juin 8.4 Name: notes, dtype: float64
On peut preciser l'index a la création de la série¶
notes = pd.Series([12.3,11.8,15,5,16.5,8.4], name="notes",index=('Janvier', 'Fevrier', 'Mars', 'Avril','Mai','Juin'))
notes
Janvier 12.3 Fevrier 11.8 Mars 15.0 Avril 5.0 Mai 16.5 Juin 8.4 Name: notes, dtype: float64
Bonus: un jolie graphisme avec la bibliothéque Matplotlib¶
plt.plot(notes.index, notes.values)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7ffedcb3ae90>]
Liens
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.html
http://www.python-simple.com/python-pandas/creation-series.php
