Les principales fonctionnalités de Pandas comprennent la lecture et l’écriture de données à partir de divers formats de fichiers, la manipulation et le nettoyage de données, la fusion et la jointure de données, l’agrégation et le regroupement de données, ainsi que la visualisation de données.

Pandas est largement utilisée dans les domaines de la science des données, de l’apprentissage automatique et de l’analyse de données pour la manipulation et l’analyse de données structurées. En résumé, Pandas est une bibliothèque puissante et flexible pour la manipulation et l’analyse de données en Python, offrant des structures de données hautes performances et des outils d’analyse de données pratiques.

Installation

Il y a plusieurs façons d’installer la bibliothèque pandas en fonction de votre environnement et de vos préférences. Voici quelques-unes des méthodes courantes :

1. Utiliser pip :

   pip install pandas

2. Utiliser conda si vous utilisez Anaconda ou Miniconda :

   conda install pandas

3. Utiliser un gestionnaire de paquets système comme apt (pour Ubuntu/Debian) ou brew (pour macOS) :

   sudo apt install python3-pandas

4. Utiliser un environnement virtuel :

   python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate (ou myenv\Scripts\activate sur Windows)
   pip install pandas

Choisissez celle qui convient le mieux à votre situation et à vos besoins.

Liens

https://fr.wikipedia.org/wiki/Pandas

https://pandas.pydata.org/