import os
import frontmatter
from collections import defaultdict
from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def articles_per_month(content_dir):
    monthly_stats = defaultdict(int)
    for root, dirs, files in os.walk(content_dir):
        for file in files:
            if file.endswith(".md"):
                with open(os.path.join(root, file), 'r', encoding='utf-8') as f:
                    post = frontmatter.load(f)
                    if 'date' in post:
                        date_value = post['date']
                        # Convertir en chaîne si nécessaire
                        if not isinstance(date_value, str):
                            date_value = str(date_value)
                        try:
                            # Conversion en datetime
                            date = datetime.fromisoformat(date_value)
                            # Regrouper par mois
                            month_key = date.strftime('%Y-%m')
                            monthly_stats[month_key] += 1
                        except ValueError:
                            print(f"Format de date invalide : {date_value}")
    return monthly_stats

content_dir = "content/posts"
stats = articles_per_month(content_dir)
#for month, count in sorted(stats.items()):
#    print(f"{month} : {count} articles")

# Transformer les données en DataFrame Pandas
df = pd.DataFrame(list(stats.items()), columns=["Mois", "Articles"])
df['Mois'] = pd.to_datetime(df['Mois'])  # Convertir les mois en datetime
df = df.sort_values("Mois")  # Trier par ordre chronologique

# Afficher le DataFrame
#print(df)

# Exporter en fichier CSV
# df.to_csv("articles_par_mois.csv", index=False)

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df['Mois'], df['Articles'], marker='o')
plt.title('Nombre d\'articles publiés par mois')
plt.xlabel('Mois')
plt.ylabel('Nb articles')
plt.grid()
plt.savefig('stats.png')
#plt.show()
plt.close() 

#!/bin/bash
# generation de l'image des statistiques
python3 analyse.py
# compression de l'image et cp dans le dossier apropos
cwebp -q 90 stats.png -o stats.webp
rm stats.png
mv stats.webp content/pages/apropos/stats.webp
# creation du site 
hugo --minify
# script pour la recherche
python3 -m pagefind --site "public"